人工智能可助提早数年猜测心脏病危险

2019-09-19 13:48

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新华社伦敦9月4日电(记者 张家伟)英国牛津年夜学4日宣布新研讨结果表现,研讨职员基于人工智能技巧开辟出一种新东西,可在心脏病发生前至少5年就断定出一团体能否属于这类疾病的高危险人群。

现在,假如一团体呈现胸部痛苦悲伤等疑似心脏病症状时,传统检测方式重要依附对冠状动脉扫描成果的判读,但这种方式偶然并纷歧定能检测出病患将来会否心脏病发生。

该校研讨职员应用呆板进修方式对大批的血管扫描数据停止深度剖析,从而开辟出的一种全重生物标志物,可能辨认出为心脏供血的血管四周空隙呈现的异样,如发炎、瘢痕等可预示将来心脏病发生的迹象。出于呆板进修的特征,参加的扫描数据越丰盛,猜测就越正确。

团队在1575名意愿者身上测试了这项新技巧,反应成果精良,比现有诊断东西都要优良。他们打算来岁向医护职员推广这一新检测技巧。

领衔该研讨名目的牛津年夜学教学哈拉兰博斯·安东尼亚德斯说,应用人工智能开辟的这个新东西可能找到人们血管四周的“坏”特点,这在晚期心脏病危险检测方面存在很年夜潜力,让医护职员可能提前为病患采用防备办法。

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